Module Green Belt en français À distance

Module Six Sigma Green Belt

• Méthode MAIC de résolution de problèmes statistiques complexes
• MEASURE
  Statistiques de base et types de données
  Y projet et définition du défaut
  Plan de mesurage
  Validation du système de mesure : jauge R&R, jauge de linéarité et biais
  Prélèvement d'échantillon et validation des données
  Analyse de la Voix du Processus
  Capabilité
  Charte projet v2
• ANALYSE
  Processus d'analyse Y = f (X's)
  Diagramme d'Ishikawa
  Introduction à la statistique inférentielle (notion d'intervalle de confiance)
  Etude de l'influence sur la variation, la tendance centrale, les proportions et étude de la covariance: tableaux de contingence, analyse graphique (boîtes à moustaches et nuages de points), coefficient de corrélation, analyse des intervalles de confiance
• Charte projet v3
• IMPROVE
  Validation statistique de l'amélioration
• CONTROL
  Contrôle statistique des processus
  Cartes de Contrôle I-EM, Xbarre-R, Xbarre-S, P et NP, U et C
  Plan de réponse

Module Six Sigma Green Belt 

• Définir l'indicateur de qualité à améliorer au sein des processus de l'entreprise sur la base d'une analyse des exigences clients.
• Définir les paramètres opératoires à mesurer, la manière de les mesurer, ainsi que l'échantillon de cas à prélever, de manière à pouvoir récolter les données nécessaires à la réalisation d'une analyse des facteurs de non qualité.
• Valider approximativement la fiabilité du système de mesure de la qualité des produits ou services de l'entreprise afin de pouvoir récolter des données exprimant suffisamment la réalité des opérations.
• Déterminer certains facteurs de non qualité à l'aide d'une analyse statistique en vue de réaliser un premier niveau d'amélioration.
• Elaborer un système de pilotage de la performance des processus s'appuyant sur le contrôle statistique de la qualité.
• Conduire un projet DMAIC de résolution de problème de qualité complexe.

• Chefs de projets / consultants (internes ou externes) en organisation, qualité, amélioration continue ou excellence opérationnelle

• Responsables logistique

• Supply Chain Managers

• Responsables de production

• Responsables qualité
• Tous secteurs (industrie et services)

• Pédagogie inductive
  Apprentissage de la méthode de résolution de problèmes « indiscernables » et exploitation des outils statistiques sur un cas d'amélioration de niveau de service (engins volants en papier) exécuté en classe par les participants.

• Groupes de maximum 12 personnes animés de manière à favoriser l'interactivité, le partage d'idées et d'expériences et le développement de son réseau professionnel

• Utilisation des logiciels d'analyse statistique JASP et Statoscopex.
• Fourniture de calculateurs statistiques et modèles d'analyses sous Excel.
• Supports de formation disponibles en versions PDF.
• Test d'auto-évaluation et d'entrainement à la fin de chaque module.

Certification Six Sigma Green Belt obtenue sur base de la réussite de l'examen Six Sigma Green Belt.

• Examens en ligne, à livre fermé sous surveillance vidéo depuis l'ordinateur du candidat.
• Examen Six Sigma Green Belt : 35 questions en 70 minutes.
• Langue : français ou anglais.
• Le candidat programme librement ses examens à la date et à l'heure qui lui conviennent.
• Critère de réussite : résultat ≥ 60%.
• Un repassage en cas d'échec autorisé.
• Il est possible de repasser l'examen en cas de second échec moyennant l'achat d'un nouvel examen.

• Définir l’indicateur de qualité à améliorer au sein des processus de l’entreprise sur la base d’une analyse des exigences clients.
• Définir les paramètres opératoires à mesurer, la manière de les mesurer, ainsi que l’échantillon de cas à prélever, de manière à pouvoir récolter les données nécessaires à la réalisation d’une analyse des facteurs de non qualité.
• Valider approximativement la fiabilité du système de mesure de la qualité des produits ou services de l’entreprise afin de pouvoir récolter des données exprimant suffisamment la réalité des opérations.
• Déterminer certains facteurs de non qualité à l’aide d’une analyse statistique en vue de réaliser un premier niveau d’amélioration.
• Elaborer un système de pilotage de la performance des processus s’appuyant sur le contrôle statistique de la qualité.
• Conduire un projet DMAIC de résolution de problème de qualité complexe.

Formation intra-entreprise sur demande

Nous organisons des formations dans toute la Belgique, sur le lieu de votre choix.

Les missions du référent handicap sont les suivantes :

• Répondre aux demandes et orienter les publics en situation de handicap,
• Informer et sensibiliser tous les acteurs sur cette prise en charge,
• Réaliser une veille et en tirer des enseignements pour mettre en place de nouvelles actions ou des actions correctives.

• Green Belt Lean Six Sigma en français
• Black Belt Lean Six Sigma en français