Módulo de formación online certificada Six Sigma Green Belt (3 días) en español À distance

Módulo Six Sigma Green Belt

• Método MAIC para resolver problemas estadísticos complejos.

MEDIR (MEASURE)

• Estadística básica y tipos de datos.
• Definición de la variable Y del proyecto y de los defectos.
• Plan de medición.
• Validación del sistema de medición: Gage R&R, linealidad y sesgo.
• Muestreo y validación de datos.
• Análisis de la Voz del Proceso.
• Capacidad del proceso.
• Acta de constitución del proyecto, versión 2.

ANALIZAR (ANALYZE)

• Análisis del proceso mediante la relación Y = f(X).
• Diagrama de Ishikawa.
• Introducción a la estadística inferencial: concepto de intervalo de confianza.
• Estudio de la influencia sobre la variación, la tendencia central, las proporciones y la covarianza: tablas de contingencia, análisis gráficos —diagramas de caja y diagramas de dispersión—, coeficiente de correlación y análisis de intervalos de confianza.
• Acta de constitución del proyecto, versión 3.

MEJORAR (IMPROVE)

• Validación estadística de la mejora.

CONTROLAR (CONTROL)

• Control estadístico de procesos.
• Gráficos de control I-MR, X̄-R, X̄-S, P, NP, U y C.
• Plan de reacción.

Módulo Six Sigma Green Belt

• Definir el indicador de calidad que debe mejorarse en los procesos de la empresa a partir del análisis de los requisitos del cliente.
• Definir los parámetros operativos que deben medirse, los métodos de medición y los casos que compondrán la muestra, con el fin de recopilar los datos necesarios para analizar los factores de no calidad.
• Validar de forma aproximada la fiabilidad del sistema de medición de la calidad de los productos o servicios de la empresa, con el fin de recopilar datos que reflejen suficientemente la realidad de las operaciones.
• Determinar determinados factores de no calidad mediante análisis estadísticos, con el objetivo de alcanzar un primer nivel de mejora.
• Desarrollar un sistema de gestión del rendimiento de los procesos basado en el control estadístico de la calidad.
• Dirigir un proyecto DMAIC para resolver problemas complejos de calidad.

• Jefes de proyecto y consultores (internos o externos) de organización, calidad, mejora continua o excelencia operacional.
• Responsables de logística.
• Responsables de la cadena de suministro (Supply Chain).
• Responsables de producción.
• Responsables de calidad.
• Todos los sectores (industria y servicios).

• Pedagogía inductiva:
  aprendizaje del método de resolución de problemas «indiscernibles» y uso de herramientas estadísticas mediante un caso práctico de mejora del nivel de servicio —máquinas voladoras de papel—, realizado en clase por los participantes.
• Grupos de un máximo de 12 participantes, facilitados para fomentar la interactividad, el intercambio de ideas y experiencias, y el desarrollo de su red profesional.

• Uso de los programas de análisis estadístico JASP y Statoscopex.
• Calculadoras estadísticas y modelos de análisis en Excel a disposición de los participantes.
• Materiales de formación disponibles en formato PDF.
• Autoevaluaciones y pruebas de conocimientos al finalizar cada módulo.

La certificación Six Sigma Green Belt se obtiene tras aprobar el examen Six Sigma Green Belt.

• Examen online, sin acceso a documentación y bajo videovigilancia, realizado desde el ordenador del candidato.
• Examen Six Sigma Green Belt: 35 preguntas en 70 minutos.
• Idioma: francés o inglés.
• El candidato programa libremente el examen en la fecha y hora que más le convengan.
• Criterio de aprobación: resultado ≥ 60 %.
• En caso de suspenso, se permite un segundo intento.
• En caso de suspender por segunda vez, es posible volver a realizar el examen adquiriendo uno nuevo.

• Define the quality indicator to improve within the company’s processes based on customer requirements analysis.
• Define the operational parameters to measure, how to measure them, and the sample to collect to gather the necessary data for non-quality factor analysis.
• Validate the reliability of the quality measurement system for products or services to ensure data reflects operational reality.
• Identify non-quality factors through statistical analysis to achieve the first level of improvement.
• Develop a performance management system based on statistical quality control.
• Lead a DMAIC project to resolve a complex quality problem.

Lean Six Sigma International se compromete a ofrecer formaciones accesibles para las personas con discapacidad.

Estamos a su disposición para escuchar sus necesidades y determinar conjuntamente las adaptaciones necesarias, con el fin de garantizar que los participantes con discapacidad disfruten de la mejor experiencia formativa posible.

Seleccionamos nuestros centros de formación para que las personas con movilidad reducida puedan acceder a ellos en buenas condiciones.

• Formación online certificada Lean Six Sigma Green Belt (7 días) en español