Black Belt Lean Six Sigma in het Nederlands Présentiel

Dagen 1 en 2 – Lean Management Module

• Geschiedenis en positionering van Lean Management
• DMAIC-methode en Kaizen-evenement
• Procescapaciteit: cyclustijd en Takt-tijd
• Voorraden, wachttijd en de wet van Little
• Waarde Stroomkaart (VSM)
• Ritme diagram
• Analyse van toegevoegde waarde en eliminatie van verspilling
• Process Cycle Efficiency en Overall Process Efficiency
• First Pass Yield en Rolled Throughput Yield
• Theorie van beperkingen en lijnbalancering
• Continue stroom
• Trekstroom en kanban
• Visueel management, poka-yoke, 5S
• SMED
• Heijunka, dynamische capaciteitsaanpassing en standaardisatie
• Aanvaardbare maximale voorraad (WIPmax)
• Kata en Korte Intervalanimatie
• Toyota Way
• Analyse van complexe stromen
• Analyse van Falen Modussen (FMEA)

Dagen 3 en 4 – Six Sigma Yellow Belt Module

• Geschiedenis en positionering van Lean Six Sigma
• Typologie (LSSx.0) van problemen en DMAIC-projecten
• DEFINE
  Projectstart
  SIPOC
  De 3 Stemmen
  Critical To Satisfaction
  Kano-model
  Probleemstelling, doelstelling en projectkans
  Projectcharter v1
• Methode MAIC voor het oplossen van eenvoudige statistische problemen
• MEASURE
  Metriek van het probleem
  Metingplan
• Systeemvalidatie: nauwkeurigheid en precisie (overeenstemmingsanalyse)
  Aantal defecten
  Projectcharter v2
• ANALYSE
  Pareto-analyse
  Cinq Waarom's
  Projectcharter v3
• IMPROVE
  Zorg voor oplossingselectie
  Zakencase
  Implementatie van de oplossing
  Validatie van de verbetering
• CONTROL
  Dashboard voor procesprestatiebewaking
  Aanpassingsplan

Dag 5, 6 en 7: Module Six Sigma Green Belt

• MAIC-methode voor complexe statistische probleemoplossing
• MEASURE
  • Basisstatistieken en datatypen
  • Y-project en definitie van het defect
  • Meetplan
  • Validatie van het meetsysteem: R&R-gauge, lineariteit en bias
  • Monstername en validatie van gegevens
  • Analyse van de Stem van het Proces
  • Capaciteit
  • Projectcharter v2
• ANALYSE
  • Analyseproces Y = f(X's)
  • Ishikawa-diagram
  • Inleiding tot inferentiële statistiek (vertrouwensinterval)
  • Studie van de invloed op variatie, centrale tendens, proporties en analyse van covariantie: contigentie tabellen, grafische analyse (boxplots en scatterplots), correlatiecoëfficiënt, analyse van vertrouwensintervallen
  • Projectcharter v3
• IMPROVE
  • Statistische validatie van de verbetering
• CONTROL
  • Statistische procescontrole
  • Controlekaarten I-MR, X-bar-R, X-bar-S, P en NP, U en C
  • Responsplan

Dag 8, 9 en 10: Module Six Sigma Black Belt

• Analyse van het meetsysteem
  • Concordantie-analyse: Kappa- en Kendall-tests
  • Jauge R&R: ANOVA-methode en resolutie van het meetsysteem
  • Studie van lineariteit (regressiemethode) en test van de bias
  • Hypothesetests en regressieanalyse
• Introductie tot hypothesetests
  • Normaliteitstest
  • Studie van invloed op variatie: tests voor gelijkheid van varianties
  • Studie van invloed op de centrale tendens: ANOVA-test, Mood's mediantest, Kruskal-Wallis-test
  • Chi-kwadraat associatietest
  • Pearson correlatietest
  • Analyse van lineaire en meervoudige regressie
• Ontwerp van experimenten (DoE)
  • Factoriële ontwerpen met 2 niveaus
  • Resolutie van een experimenteel ontwerp
  • Aantal herhalingen
  • Uitvoering van het ontwerp
  • Analyse van hoofdeffecten en interactie-effecten
  • Pareto van effecten
  • Responsondervlak
  • Responsoptimalisator

Lean Management Module:

• Begrijpen van de filosofie, de tools en principes van Lean Management
• Evalueren van de productiecapaciteit, het verlies van middelen en de levertijden van een productie-eenheid, een activiteitenstroom of een organisatie.
• Een proces analyseren om de dysfunctionele elementen van allerlei aard te lokaliseren en kwantificeren.
• Een proceskaart opstellen op basis van observaties in het veld.
• De operaties sneller, flexibeler, zuiniger en betrouwbaarder maken.
• Een prestatiemanagementsysteem ontwikkelen dat is gebaseerd op indicatoren uit het veld en routines voor probleemopvolging.
• Een workshop voor probleemoplossing van stromen en/of organisatorische efficiëntie leiden met behulp van de Kaizen Event-aanpak.

Six Sigma Yellow Belt Module:

• De resultaten van een klanttevredenheidsonderzoek en de verwachtingen van klanten analyseren om het kwaliteitscriterium te identificeren dat verbeterd moet worden.
• De omvang en kosten van een kwaliteitsprobleem evalueren.
• De belangrijkste hoofdoorzaken van een eenvoudig kwaliteitsprobleem bepalen.
• Een vergelijkende evaluatie uitvoeren van verschillende potentiële oplossingen.
• Een prestatiemanagementsysteem voor processen ontwikkelen.
• Een DMAIC-project leiden om een eenvoudig kwaliteitsprobleem op te lossen.

Six Sigma Green Belt Module:

• De kwaliteitsindicator die binnen de processen van het bedrijf moet worden verbeterd definiëren op basis van een analyse van klantvereisten.
• Bepalen welke operationele parameters gemeten moeten worden, hoe ze gemeten moeten worden, evenals de steekproefgevallen die moeten worden genomen om de benodigde gegevens voor een analyse van niet-kwaliteitsfactoren te verzamelen.
• Bij benadering valideren of het meet systeem voor de kwaliteit van producten of diensten betrouwbaar is om voldoende gegevens te verzamelen die de werkelijkheid van de operaties weerspiegelen.
• Bepalen welke niet-kwaliteitsfactoren met behulp van statistische analyse kunnen worden geïdentificeerd om een eerste niveau van verbetering te realiseren.
• Een prestatiemanagementsysteem ontwikkelen dat is gebaseerd op statistische kwaliteitscontrole.
• Een DMAIC-project leiden voor het oplossen van complexe kwaliteitsproblemen.

Six Sigma Black Belt Module:

• Zorgvuldig valideren of het meetsysteem voor kwaliteit nauwkeurig is om het verzamelen van hoogwaardige gegevens mogelijk te maken.
• Bepalen of de kwaliteitsindicator voor het proces wordt beheerst door een normale kansverdeling om de meest geschikte inferentiële statistische analysetools te kiezen.
• Nauwkeurig bepalen welke niet-kwaliteitsfactoren aangepakt moeten worden door middel van hypothesetests en lineaire regressieanalyses om een hoog kwaliteitsniveau te bereiken.
• Specificeren welke verschillende tests uitgevoerd moeten worden in een factoriëel experimenteel plan om invloed op kwaliteit door operationele omstandigheden te begrijpen.
• Bepalen wat de beste operationele omstandigheden zijn voor een proces door resultaten uit een factoriëel experimenteel plan te analyseren.

Alle sectoren (industrie en diensten)

• Projectleiders / consultants (intern of extern) op het gebied van organisatie, kwaliteit, continue verbetering of operationele excellentieLogistieke verantwoordelijken
• Supply Chain Managers
• Productie verantwoordelijken
• Operations Managers
• Kwaliteitsverantwoordelijken
• Onderzoeks- en ontwikkelingsingenieurs
• Kwaliteitsingenieurs

• Inductieve pedagogiek
  – Experimenteren met de Lean verbeteringsmethode (Kaizen Event) door middel van een rollenspel dat een cross-functioneel bedrijfsproces simuleert (orderontvangst, verwerking/productie, facturering, verzending).
  – Leren van de DMAIC-methode aan de hand van een bedrijfs casestudy die als leidraad dient tijdens de training.
  – Leren van de methode voor het oplossen van "onoplosbare" problemen en het toepassen van statistische tools op een geval van verbetering van het serviceniveau (papieren vliegtuigen) uitgevoerd in de klas door de deelnemers.
  – Uitvoeren van een experimenteel plan in de klas over een optimalisatieprobleem van de geometrie van papieren vliegtuigen.
  – Bepaling van de capabiliteit van een productieproces voor schroeven.
  – Bepaling van de capabiliteit van een drukproces.
• Groepen van maximaal 12 personen die zo worden geleid dat interactie, uitwisseling van ideeën en ervaringen en de ontwikkeling van hun professionele netwerk worden bevorderd.

• Gebruik van statistische analyse software JASP, Statoscopex en Minitab.
• Levering van statistische rekenmachines en analysemethoden in Excel.
• Trainingsmateriaal beschikbaar in PDF-versies.
• Zelfevaluatie- en oefentests aan het einde van elk module.

Lean Management en Six Sigma Black Belt certificeringen verkregen op basis van het slagen voor de Lean Management en Six Sigma Black Belt examens.

Deze examens valideren de verwerving van kennis van Lean Management en Six Sigma Black Belt in overeenstemming met het kennisgebied LSSx.0, welke nodig zijn voor de ontwikkeling van de beoogde vaardigheden. Het bevat een mix van vragen over kennis (bijv. definities), uitvoering (bijv. berekeningen, keuze van tools) en toepassing van verworven kennis (bijv. concluderen op basis van een resultaat, een beslissing nemen in een bepaalde situatie).

• Online examens, met gesloten boek onder videobewaking vanaf de computer van de kandidaat;
  • Lean Management examen: 25 vragen in 50 minuten
  • Six Sigma Black Belt examen: 45 vragen in 90 minuten
• Taal: Frans of Engels.
• Tijdslimiet: de examens moeten binnen 6 maanden na de training worden afgelegd.
• Modaliteit: de kandidaat plant zijn examens vrijelijk op de datum en tijd die hem uitkomen.
• Slagingscriteria: Resultaat ≥ 60%
• Een herkansing bij mislukking is toegestaan.
• Het is mogelijk om het examen opnieuw te doen bij een tweede mislukking tegen betaling voor een nieuw examen.

• Lean Management in het Nederlands
• Module Yellow Belt in het Nederlands
• Module Green Belt in het Nederlands
• Module Black Belt in het Nederlands